Aktuell offene Stellen: 1
Deine Aufgaben
-
Entwicklung und Wartung von skalierbaren Datenpipelines
-
Integration und Verarbeitung großer Datenmengen aus verschiedenen Quellen
-
Aufbau und Optimierung von Data Warehouses und Datenarchitekturen
-
Sicherstellung von Datenqualität, Performance und Verfügbarkeit
-
Zusammenarbeit mit Data Scientists, Data Analysts und Softwareentwicklern
-
Entwicklung und Pflege von ETL/ELT-Prozessen
-
Dokumentation und kontinuierliche Verbesserung der Datenplattform
Dein Profil
-
Abgeschlossenes Studium in Informatik, Data Science, Mathematik oder vergleichbare Qualifikation
-
Erfahrung mit SQL und Datenbanken (z. B. PostgreSQL, BigQuery oder Snowflake)
-
Kenntnisse in Python, Java oder Scala von Vorteil
-
Erfahrung mit ETL-Tools oder Datenpipeline-Frameworks (z. B. Airflow, dbt)
-
Erfahrung mit Cloud-Plattformen (AWS, Azure oder Google Cloud) von Vorteil
-
Analytisches Denken und strukturierte Arbeitsweise
-
Gute Deutsch- oder Englischkenntnisse
Wir bieten
-
100 % Homeoffice und flexible Arbeitszeiten
-
Moderne Technologien und spannende Data-Projekte
-
Zusammenarbeit in einem motivierten und internationalen Team
-
Möglichkeit zur Weiterbildung und Entwicklung
- Faires Gehalt von 27 € pro Stunde (Vollzeit ca. 56.160 € brutto/Jahr)